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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
16/03/2005 |
Data da última atualização: |
04/09/2006 |
Autoria: |
SOUZA, K. X. S. de. |
Título: |
Relatório de estágio pós-doutoral. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
2004. |
Páginas: |
não paginado |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Relatório apresentado durante estágio pós-doutoral, realizado na Universidade de Sydney-Austrália, na área de Gestão do Cohecimento. |
Conteúdo: |
Este resultado apresenta os resultados da pesquisa desenvolvida durante estágio pós-doutoral, realizado na Universidade de Sudney, em Ciência da Computação, na área de Gestão do Conhecimento. O principal motivador para esta pesquisa foram alguns dos problemas identificados durante a execução do projeto que criou as Agências de informação Embrapa. Várias ontologias foram criadas no âmbito deste projeto, tais como gado de corte, gado de leite, ovinos, feijão, etc. Estas ontologias foram materializadas no que se convencionou chamar de árvores de Conhecimento, por serem próximas às árvores de conhecimento propostas pelo filósofo francês Pierre Levy. Notou-se durante o processo construtivo que várias dessas árvores possuiam sobreposições, tanto nos conceitos que definiam, quanto nos objetos que se lhes associavam. Estas sobreposições são importantes por dois fatores: para o reuso de informações catalogadas e para o provimento de uma visão comum aos motores automáticos de busca(agentes inteligentes de software). Uma forma de avaliar o grau de sobreposição e o estabelecimento de um mapeamento entre ontologias. Esta pesquisa estudou a estrutura das ontologias produzidas e propôs: uma metodologia de alinhamento de ontologias baseada na teoria dos reticulados; a utilização dos reticulados presentes na metodologia de alinhamento para o processamento de buscas; e a avaliação de similaridades entre conceitos através de uma medida desenvolvida utilizando o modelo de similaridade de Tversky. MenosEste resultado apresenta os resultados da pesquisa desenvolvida durante estágio pós-doutoral, realizado na Universidade de Sudney, em Ciência da Computação, na área de Gestão do Conhecimento. O principal motivador para esta pesquisa foram alguns dos problemas identificados durante a execução do projeto que criou as Agências de informação Embrapa. Várias ontologias foram criadas no âmbito deste projeto, tais como gado de corte, gado de leite, ovinos, feijão, etc. Estas ontologias foram materializadas no que se convencionou chamar de árvores de Conhecimento, por serem próximas às árvores de conhecimento propostas pelo filósofo francês Pierre Levy. Notou-se durante o processo construtivo que várias dessas árvores possuiam sobreposições, tanto nos conceitos que definiam, quanto nos objetos que se lhes associavam. Estas sobreposições são importantes por dois fatores: para o reuso de informações catalogadas e para o provimento de uma visão comum aos motores automáticos de busca(agentes inteligentes de software). Uma forma de avaliar o grau de sobreposição e o estabelecimento de um mapeamento entre ontologias. Esta pesquisa estudou a estrutura das ontologias produzidas e propôs: uma metodologia de alinhamento de ontologias baseada na teoria dos reticulados; a utilização dos reticulados presentes na metodologia de alinhamento para o processamento de buscas; e a avaliação de similaridades entre conceitos através de uma medida desenvolvida utilizando o modelo de similaridade ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Agência de informação. |
Thesagro: |
Gestão do Conhecimento. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02072nam a2200157 a 4500 001 1113299 005 2006-09-04 008 2004 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aSOUZA, K. X. S. de 245 $aRelatório de estágio pós-doutoral. 260 $a2004.$c2004 300 $anão paginado 500 $aRelatório apresentado durante estágio pós-doutoral, realizado na Universidade de Sydney-Austrália, na área de Gestão do Cohecimento. 520 $aEste resultado apresenta os resultados da pesquisa desenvolvida durante estágio pós-doutoral, realizado na Universidade de Sudney, em Ciência da Computação, na área de Gestão do Conhecimento. O principal motivador para esta pesquisa foram alguns dos problemas identificados durante a execução do projeto que criou as Agências de informação Embrapa. Várias ontologias foram criadas no âmbito deste projeto, tais como gado de corte, gado de leite, ovinos, feijão, etc. Estas ontologias foram materializadas no que se convencionou chamar de árvores de Conhecimento, por serem próximas às árvores de conhecimento propostas pelo filósofo francês Pierre Levy. Notou-se durante o processo construtivo que várias dessas árvores possuiam sobreposições, tanto nos conceitos que definiam, quanto nos objetos que se lhes associavam. Estas sobreposições são importantes por dois fatores: para o reuso de informações catalogadas e para o provimento de uma visão comum aos motores automáticos de busca(agentes inteligentes de software). Uma forma de avaliar o grau de sobreposição e o estabelecimento de um mapeamento entre ontologias. Esta pesquisa estudou a estrutura das ontologias produzidas e propôs: uma metodologia de alinhamento de ontologias baseada na teoria dos reticulados; a utilização dos reticulados presentes na metodologia de alinhamento para o processamento de buscas; e a avaliação de similaridades entre conceitos através de uma medida desenvolvida utilizando o modelo de similaridade de Tversky. 650 $aGestão do Conhecimento 653 $aAgência de informação
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registros recuperados : 74 | |
6. | | SOUZA, K. X. S. de; DAVIS, J. Aligning ontologies and evaluating concept similarities. In: OTM CONFEDERATED INTERNATIONAL CONFERENCES, 3.; COOPERATIVE INFORMATION SYSTEMS; DISTRIBUTED OBJECTS AND APPLICATIONS; ONTOLOGIES, DATABASES AND APPLICATIONS OF SEMANTICS, 2014, Agia Napa. On the move to meaningful internet systems 2004: CoopIS, DOA, and ODBASE: proceedings. Berlin: Springer, 2004. part. II, p. 1012-1029. (Lecture notes in computer science, 3291). Editores: Robert Meersman, Zahir Tari. CoopIS, DOA, ODBASE 2004.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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8. | | SOUZA, K. X. S. de; DAVIS, J. Using an aligned ontology to process user queries. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE: METHODOLOGY, SYSTEMS, APPLICATIONS, 11., 2004, Varna. Proceedings... Berlin: Springer, 2004. p. 44-53. (Lecture notes in artificial intelligence, 3192). Editores: Christoph Bussler, Dieter Fensel. AIMSA 2004.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 74 | |
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